| | 講 題 | 基於啟發式演算法有效移動管理機制於異質性網路環境 | | | 講 者 | 國立臺東大學資訊工程學系 Shih-Syun Chen, Shih-Yun Huang, Min-Xiou Chen, Yao-Chung Chang, Han-Chieh Chao | | | 日 期 | 2019/09/27 | 長 度 | 00:15:26 | 人 氣 | 79 次 | | | 隨著科技的演進，無線網路的發展也從過往 的 LTE-A 至現在的第五代行動通訊系統( 5th generation mobile systems, 5G)應用的場景相比從前 也更加的複雜。由於5G 高頻段的特性為波長較短 因此覆蓋範圍較小。為了解決這個問題，5G 因此 透過部屬小細胞基地台(Small Cell, SC)實現解決覆 蓋範圍以及填補訊號較弱的地方。在5G 網路環境 底下必須考慮到有大量移動中裝置(User Equipment, UE)。除此之外，還需考慮多輸入與輸入(Multiinput Multi-output, MIMO)、低延遲與增加資料傳輸 率。同時，大量 UE 存取、所需求的資料傳輸率與 訊號強度皆不可忽視，若接受到的訊號品質過差 則會出現連線不穩等問題。上述問題可透過廣設 SC 或分配更多資源塊(Resource Block, RB)來解決， 但廣設更大量的 SC 無疑是對電信商成本的消耗； 而分配更大量的 RB 會造成整體網路延遲增加。因 此本研究為如何分配 UE 使其負載平衡為角度探討 如何制定換手策略。本文將透過模擬退火演算法 與爬山演算法來解決 UE 分配問題，將 UE 對於每 一個可以選擇存取的目標透過逼近理想解排序法 (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)做評級。根據評級選擇對 UE 有 利也對環境有利的方案，模擬結果中顯示運用模 擬退火演算法能夠有效達成負載平衡。
| | | 提 供 | TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 | | |
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