| 日常生活中常常可以接觸到許多種食用豆類， 由於這些豆類種類繁多，且外型都很相似，所以一 般人很難分清楚眼前的豆子到底是那一種。 另一方面，由於影像處理技術的長足進步，影 像辨識已廣泛運用於各種領域。基於結合通訊、攝 影及計算功能於一身的手機已普及至幾乎所有人， 本研究提出一個運作於行動裝置上的食用豆類影 像辨識系統，使用者僅需要透過本系統選擇拍照功 能或者預存的影像輸入，系統就會自動進行影像辨 識流程，透過物件擷取、正規化後，取出影像的形 狀及顏色特徵，然後使用 KNN 分類法進行辨識。 系統也支援使用者自己建立影像資料庫的功能。 經過使用20種常見的豆類各15張影像作為資 料庫，另用每種 15 張影像作為測試影像，以背景 相減演算法進行物件擷取，辨識率可達 92.1%，平 均辨識時間為 22.7 秒。以邊緣偵測演算法擷取物件 則辨識率稍低，達 87.5%，平均辨識時間為 17.8 秒。 可滿足一般使用者辨識之需求，未來將持續提升辨 識率及速度，以提昇使用者滿意度。 |
