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講 題應用模糊推論機於D2D通訊系統之重用模式下之資源分 配效能最佳化
講 者國立臺北 科技大學電機工程系 侯理椿
日 期2018/10/24長 度00:10:20人 氣147 次
摘 要
本 研 究 應 用 模 糊 推 論 機 (Fuzzy Inference
Mechanism)於啟發式演算法(Heuristic Algorithm)於
裝置對裝置(Device-to-Device, D2D)通訊系統之資
源分配(Resource Allocation),以獲得系統最大傳輸
量(System Throughput)。在通道數量足夠分配給
D2D 通訊系統之輕載環境下,D2D 用戶可選擇細
胞模式(Cellular Mode)或專用模式(Dedicated Mode)。
在通道數量無法分配給全部 D2D 用戶之中載及重
載環境下,系統會啟動重用模式(Reuse Mode),這
時細胞網路會因 D2D 之下部(Underlay)通訊造成用
戶間的同頻干擾(Co-channel Interference)。因此本
研究應用兩種啟發式演算法,分別為啟發一式
(Heuristic 1)及啟發二式(Heuristic 2),當輕載時切
換為啟發一式,中重載則採啟發二式。在中重載
環境下分別使用啟發一式與啟發二式的模擬結果
顯示,啟發二式之傳輸效能比啟發一式好很多,
此外,應用模糊推論機(Fuzzy Inference Machine)於
啟發演算法時,不僅能改善能量效率,並能提升
系統傳輸率。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2018
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